AI PC“风起”！巨头竞相角逐，谁能先扛起行业大旗？

原創

日期：2024年1月30日 上午10:16作者：瓶子編輯：Annie

2024年，PC市场在需求回暖和AI PC推动下，似乎正焕发新的活力和生机！

近日，多家市场调研机构发布了2023年全球PC市场出货量报告。Canalys的数据显示，2023年全年，PC市场出货量总数为2.47亿台，同比下降13%；Counterpoint Research的数据也显示，2023年，全球PC市场的出货量同比下降了14%。这表明，2023年PC厂商仍然处于寒冬之中。

但好消息是，全球PC市场在2023年第四季度迎来拐点，出现回暖迹象。Canalys的数据显示，2023年Q4，全球PC市场出货量同比增长3%，结束了连续七个季度的同比下滑。Counterpoint则表示2023年Q4，全球PC市场出货量同比下降0.2%，有望迎来出货量收缩周期拐点。

市场分析指出，全球PC市场已经到达底部，有望在2024年开始出现增长，且在生成式AI掀起的巨浪下，AI PC有望成为驱动PC市场增长的重要拉力。

PC厂商抱紧AI大腿

过去几年，传统的PC行业一直笼罩在销量不振的阴霾中，但进入2024年，业界普遍认为，在经过长期调整后，今年PC市场大盘有望重回增长轨道。

市场对PC行业预期的改善，主要是基于几大方面的考量。首先是，随着全球经济活动的恢复，商业和消费者信心可能会增强，从而带动PC需求回暖。其次，联想集团、惠普、戴尔等厂商库存水平已回归正常并接近健康水平。

更为重要的是，在生成式AI掀起的热潮下，业界普遍认为，AI PC有望重新燃起了PC市场新的希望，并在2024开启AI PC的元年。

从需求端来看，AI PC作为承载AI大模型的设备，能有效提高生产力，从传统PC向AI PC升级将变得十分必要。且在AI普及之后，出于隐私、成本等方面的考虑，AI本地化的重要性也愈发凸显。

Canalys指出，最初采用AI PC的，将仅限于特定的业务功能和精通技术的高级用户，他们需要强大的硬件来运行密集的AI工作负载。但在接下来的五年里，在微调大型语言模型（LLM）和AI工具市场出现，以及由强大的AI集成定义的修改版操作系统推动下，AI PC的需求将激增。

此前，英特尔CEO帕特·基辛格对媒体表示，AI PC是未来几年PC市场的一个关键转折点。英伟达CEO黄仁勋也认为，电脑产业正在迎来再生契机，在下个十年，新型AI电脑将取代价值上兆美元的传统电脑。

根据Canalys预测，在2024年出货的PC中，AI PC占比将会接近20%。到2027年，得益于换机动能和全新本地体验，这一比例将迅速增长到60%以上。

为把握AI PC的发展趋势，巨头纷纷下场。2024年开年以来，AI PC便迎来多个重磅消息。

月初，微软宣布Windows个人电脑（PC）键布局迎来重大变化引入Copilot键，其用户将能够一键唤出微软的AI（人工智能）助手，首批配备新按键的设备将于本月上市。

此外，在近日举行的CES展会上，AI PC是最大的焦点之一。CES开幕前一天，英伟达发布了其最新的GeForce RTX 40系列显卡；会上，英特尔宣布以AI性能为看点的Arrow Lake处理器和Lunar Lake处理器将于2024年上市。

在终端产品领域，全球PC龙头联想集团也正加速AI PC的推进。据了解，目前，联想集团已率先迈入“AI Ready”阶段，并已发售了ThinkPad X1 Carbon、小新Pro16AI酷睿版等相关新品。今年，其搭载个人大模型的“AI On”新品也有望率先推出。

除此之外，戴尔、惠普、华硕等品牌厂商亦纷纷宣布了自己的AI PC计划。多番景象，似乎都预示着一个新的AI PC时代的到来。

“春江水暖鸭先知”，在二级市场，AI PC概念股已提前预热。如，全球PC龙头联想集团（00992.HK）过去一年股价持续震荡上行，全年飙升超8成，成为同期恒生指数成分股中表现最好的股票。

真正AI PC或还没登场？

AI PC故事虽好，但一个新兴行业的崛起不是一蹴而就的，而是一个渐进式的进程。

IDC日前发布的业界首份《AI PC产业（中国）白皮书》中明确，AI PC的发展是一个不断演进的过程，应分为AI Ready阶段和AI On阶段。

按联想集团所披露的技术路线看，在AI Ready阶段，主要聚焦芯片计算架构升级，使AI PC具备较高的本地AI推理算力；到AI On阶段，AI PC将实现软、硬件生态打通，内嵌AI本地大模型知识库和丰富应用，生态体系已基本完善。

在联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木·阿不力米提（阿木）看来，成熟的AI PC应具备五大特征。一是要有基于大模型做的个人智能体，用户可以与之进行自然交互；二是配置个人本地大模型和知识库，能组合成个人大模型；三是配置混合AI算力；四是能通过插件连接AI原生应用的；五是有隐私和数据安全保护方案。

由此可见，能否在PC上装进一个大模型，且能够在边缘私域环境下实现个人大模型的微调训练，成为判断AI PC迈向成熟阶段的关键要素。

而要将大模型装进PC之中，AI PC肯定会面临多方面挑战。首先，AI PC的实现需要强大的算力支持，少则百亿参数，多则千亿参数。一直以来，这都是英特尔、AMD、英伟达等芯片厂商的研究重点。

其次，目前用户使用的都是云端的公共大模型，而大模型要能够针对个人实现“个性化”，具备本地算力几乎是AI PC的必然条件。再者，数据安全和隐私是底线前提。

结语：

综上所述，AI PC的爆发大势所趋，将为行业进一步打开想象空间。为争夺AI PC布局先机，

英特尔、AMD、高通、联想、戴尔、惠普等巨头已经开始真刀真枪的对战。对于它们而言，这是一场可能改变江湖地位的争夺。

不过，虽然AI PC已经登上了历史舞台，但目前发展尚不明朗，它的未来仍然充满许多变数和疑问。站在AI PC时代的起点，未来谁能先扛起AI PC的大旗？一切也还是未知数。