【杜蘭說AI】微軟宣佈AI使用量納入考核

沒想到不會用AI的人被淘汰來得這麽快。

就在上周，微軟宣布，從 2025 年 7 月新財年開始，所有員工用 AI 工具的情況都要算進績效考核里。開發人員的代碼生成需結合 GitHub Copilot 輔助，銷售崗位要用 AI 提升客戶提案的成交效果，就連 HR 篩選簡歷，也要參考 AI 工具的使用效率。

這可不是微軟某個部門的小試點，而是18萬微軟員工都得遵守的鐵律，這就相當於直接宣告：從今以後，會不會用 AI，可能比加班多不多更重要。

那為什麽微軟要下這麽狠的手？

表面上看，是他們發現自家AI工具用得不夠好：員工如果只停留在基礎應用，就錯失了AI帶來的效率紅利——比如Copilot本可幫程序員節省55%的編碼時間，讓他們有更多精力去攻克核心難題和創新，但自家只有23%的員工會用高階功能，很多人還停留在讓AI寫個郵件開頭的初級階段。

外面的競爭也逼得緊，Cursor這些新興AI工具在代碼補全速度上已經超過了Copilot，微軟必須讓員工多用自家工具，畢竟AI要通過人類用戶的不斷反饋才能持續進化。

但往深了想，這其實是企業在AI時代的生存本能。未來企業的競爭力，全看員工能不能讓 AI 變成自己的“超級助手”。當AI接管了60%的標準化工作，員工就能從繁瑣事務中解放出來，專注於那40%真正體現人類獨特價值的部分——創意、決策、深度溝通。這不僅提升了工作成果的質量，也讓員工的工作體驗更富挑戰性和成就感，就成了企業真正的護城河，微軟正是要用考核倒逼員工抓住這個核心優勢。

那這套考核具體怎麽操作呢？

微軟設計了三層 “過濾網”：
第一層是基礎合規，要求寫郵件、寫代碼、記會議記錄這些高頻工作必須開著Copilot，系統會自動記錄你用了多久、覆蓋多少任務，就像以前公司強制用企業微信打卡，現在變成了 “AI 使用打卡”。這是門檻，也是福利起點。強制使用意味著微軟為員工配備了強大的AI助手，也就是Copilot，它能自動幫你處理郵件草擬、會議速記等高頻瑣事，省下的時間也是員工的財富；

第二層是效能增值，不同崗位有不同硬指標，開發崗30%代碼由AI生成只是起步，還要看你調試AI代碼的速度；銷售崗得用AI把客戶需求分析時間壓縮60%；就連行政崗，AI生成的會議紀要準確率都要達到90%。這一層直接掛鉤績效產出，因為AI並不是負擔，而是達成甚至超越目標的加速器。想象一下：銷售能用AI快速精準分析客戶需求，更快簽單，提成自然更高；行政用AI生成高準確率紀要，省下大量整理時間，能投入更有價值的事務。這不僅是考核達標，更是工作效率和業績的躍升；

第三層是創新應用，如果員工能用AI搞出大動作，比如用Copilot搭建自動化報表系統，或者開發出AI客服優化模型，這些成果直接和升職掛鉤。說白了，微軟的邏輯是：會用AI是及格線，能用AI搞創新才是加分項。能用AI工具創新解決業務痛點，如搭建自動化報表、優化客服模型，不僅能帶來顯著的業務成果，更是個人能力的絕佳證明，直接關聯升職加薪。微軟鼓勵並獎勵這種“人機協作”的創造力。

未來一定是人機耦合的，關鍵不是學幾個AI快捷鍵，而是要想明白“人機協作”的本質，那就是唯有思想永恒：
當AI幫你生成報告大綱時，你的價值在於往里面加只有你知道的行業潛規則；
當AI篩掉80%的無效簡歷，你的本事是從剩下20%里看出候選人藏在簡歷背後的潛力。
就像醫生用 CT 掃描看病竈，但最終診斷得靠臨床經驗，AI時代的工作，核心是人類用自己的“不可被計算”的能力給機器輸出“靈魂”。

微軟這一步棋，其實在給整個行業定規矩。

你想啊，亞馬遜已經要求員工周報里寫清楚用了多少AI工具，谷歌雲推出了AI能力認證，沒考過的管理者連晉升機會都沒有。用不了多久，招聘網站上會擠滿“要求 AI 協作經驗” 的崗位，就像十年前每個職位都要“精通 Excel”一樣，不會用AI可能連簡歷關都過不了。

更現實的是，薪資正在向會用AI的人傾斜：微軟內部調研顯示，AI 軟件工程師的平均年薪較普通軟件工程師高出 48%，達到 37.7 萬美元（約合人民幣 277 萬元）。這不是在給工具技能漲價，而是市場在獎勵“能和AI配合好”的人，未來你的薪資，真的會和你駕馭 AI 的能力掛鉤。

面對這場遲早到來的變革，職場人士該怎麽辦？

AI的價值在於解放你的時間：它處理重覆，讓你專注於思考、創造和決策。AI也是你的能力放大器：它提供信息和框架，你的行業洞察、人情練達、創意火花才是點睛之筆，讓成果脫穎而出。你得學會“把苦活交給AI，把心思花在刀刃上”，比如銷售用AI分析客戶數據後，怎麽用一句戳心的話打動對方；財務用AI算完賬後，怎麽從數據波動里看出風險信號，你的工作價值將獲得質的飛躍。

而更長遠來看，我們的職業身份可能都要重新定義。

以前我們說自己是“程序員”“銷售”，未來可能會有個更通用的標簽——“AI協作師”。這個角色意味著你掌握了未來職場的主動權——既懂技術提效，又擁有人類溫度去判斷和決策，成為人機團隊中不可或缺的“掌舵人”：既知道怎麽用工具提高效率，又能在關鍵時刻踩剎車、調方向，保持人類特有的批判性和溫度。就像早期懂互聯網的人要既懂技術又懂用戶，現在的職場精英得在“AI理性”和“人性感性”之間找到平衡。

微軟現在的這一個政策，其實是在幫我們看清一個真相：
工作正在從“拼體力拼時間”變成“拼創意拼價值”。當AI把重覆性勞動的“苦活”都接過去，人類反而獲得了更大的舞台。

我們終於能把時間花在那些機器做不了的事上，比如想出讓客戶眼前一亮的方案，培養一個潛力無限的新人，發現數據背後的行業新趨勢。這不是AI在搶我們的飯碗，而是在幫我們把飯碗升級成“金飯碗”，前提是我們願意伸手接住這個機會。

最後記住我經常說的一句話：“比人類更強大的不是人工智能，而是掌握了人工智能的新人類”。這里的“掌握”，不是會按幾個按鈕，而是明白AI能幫我們做什麽，不能做什麽，然後帶著它一起向前跑。

每一次使用AI工具，不僅是滿足考核要求，更是在投資自己：提升效率、解鎖潛能、積累未來競爭的資本。