【杜兰说AI】中国开源模型 AI平权的希望

太快了， 又一个国产开源大模型杀出来了， 在各大主流榜单全面超越DeepSeek V3和o1-mini， 着名的AI教母李飞飞， 甚至基於这一基础模型， 50美元成本就做了一个DeepSeek。 它就是国产开源模型的老大哥， 阿里通义千问。 在今年春节前夕， 最新版本Qwen 2.5-Max发布， 又给全球AI圈狠狠加了一把火。 首先给大家辟个谣， 我开头说的李飞飞团队的研究， 号称26分钟，50美元就训练出了媲美DeepSeek R1的模型， 这个看着低得吓人的成本， 应该只是外界预估的云计算费用。 我去翻了下论文， 里面开篇就表明， 他们是在通义千问模型的基础上监督微调得来的， 并不是从零造模型。 所以说， 我们更应该关注的 是这项研究中的那个开源的基础模型。 其实在DeepSeek异军突起之前， 全球的AI开源社区， 一直是以Meta的Llama系列，以及阿里的通义千问（Qwen）系列为首的， 尤其是阿里的通义千问， 可以说是整个开源社区中衍生模型最多的标杆基础模型， 而最新的Qwen 2.5-Max， 更是在外网引发了不低的讨论度， 热度要远高於国内， 在任意一条相关新闻下， 都能看到很多外国工程师在为中国的开源模型辩护。 为什麽？ 很简单， 未来的世界是AI的世界， 在这样一个时代中， “AI民主”就是人类最基本的人权， 为什麽AI的开源闭源一直争论不休？ 因为闭源的AI产品本质上， 就是一种AI垄断， 每月200美元的o1，上千美元的o3， 都不是普通人能用得起的， 这个时候， 开源的通义千问和DeepSeek， 就为普通人带来了可能。 我一直在说， 科技是来源於真实世界， 并且要为真实世界去服务的， 人工智能的不平凡， 其实是为了我们每一个平凡的人， 新的一年， 让我们一起为中国AI加油。